Искусственный интеллект (ИИ), стремительно ворвавшийся в нашу реальность, стал реальным вызовом не только для дизайнеров, иллюстраторов, копирайтеров, но и для IT-специалистов.

Первоначальная концепция использования ИИ предполагала, что нейросети избавят людей от рутинных задач и предоставят им больше возможностей для творчества, обучения и профессионального развития. Однако даже сами "айтишники", то есть те, кто создавал и обучал нейросетевые модели, не предполагали, что решения на базе искусственного интеллекта смогут решать столь сложные творческие и интеллектуальные задачи и начнут замещать труд своих создателей.

На конференции OS DAY 2025 эксперты Института системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук и ведущих российских IT-компаний выделили несколько важных вопросов, которые решения на основе ИИ ставят перед российской и мировой IT-индустрией.

---

Один из них - это то, что ИИ-ассистенты стали писать программный код не хуже "джунов" - программистов начального уровня

---

 

Появился даже такой тренд, как вайб-кодинг (vibe coding) - новый подход к разработке программного обеспечения, где основной процесс создания кода делегируется искусственному интеллекту на основе описания задачи на естественном языке. Вместо написания кода вручную, разработчик формулирует свои идеи и требования на обычном человеческом языке, а ИИ автоматически генерирует, исправляет и отлаживает код. Само слово "вайб" (vibe) пришло в русский язык из английского и означает настроение, атмосферу, ощущение чего-либо. Однако, если вайб-кодинг пока является термином, обозначающим некий тренд, то No-code платформы - инструменты на базе ИИ, позволяющие создавать приложения, веб-сайты, базы данных и другие IT-решения без написания кода, - стали уже коммерческим продуктом. Такие платформы предоставляют визуальный интерфейс, с помощью которого пользователи могут "собирать" свои продукты, перетаскивая готовые блоки и настраивая их параметры. Такой подход делает разработку ПО доступной для очень широкого круга людей, не требуя при этом глубоких знаний в программировании.

---

К молодым IT-специалистам будут предъявляться более высокие требования

---

 

С одной стороны, использование ИИ ускоряет и удешевляет разработку ПО, с другой - теперь вместо десяти "джунов" компании нанимают пару студентов старших курсов и предоставляют им соответствующие ИИ-инструменты. По мнению директора департамента перспективных технологий, вице-президента "Лаборатории Касперского" Андрея Духвалова, такое положение вещей, помимо проблем с трудоустройством начинающих IT-специалистов, порождает и более фундаментальные проблемы.

" Искусственный интеллект уже сейчас хорошо выполняет простые, рутинные задачи, не требующие глубокого погружения и знания IT-архитектуры. Эти задачи в "прошлой жизни" выполнялись "джунами". В свою очередь, для молодых специалистов это был реальный опыт. Они учились, приобретали квалификацию и росли как профессионалы. Если сейчас мы начнем все эти задачи адресовать искусственному интеллекту, то откуда мы через несколько лет возьмем разработчиков высокого уровня? С другой стороны, "джуны" уже сейчас, не вникая в технические нюансы, составляют промпт (задание для ИИ) и получают готовый код. То есть, по сути, они приобретают не навыки разработки, а навыки составления промптов и выбора нейросети, подходящей для решения соответствующей задачи", - говорит Духвалов.

---

Парадоксальными образом появление ИИ-ассистентов не упростило, а усложнило жизнь программистов и стало вызовом для IT-компаний

---

 

Руководитель исследовательской группы по разработке и применению ИИ-инструментов в программной инженерии ИСП РАН Константин Сорокин считает, что сам процесс найма молодых специалистов может измениться и к ним будут предъявляться более высокие требования, чем сейчас. "Думаю им будет сложнее найти работу, потому что простые задачи компании начнут поручать ИИ чисто по экономическим соображениям, а выпускникам ВУЗов придется учиться навыкам правильного проектирования кода, умению решать более сложные задачи и взаимодействовать с виртуальными ассистентами. То есть изменится сама подготовка разработчиков ПО. С другой стороны, компаниям все равно необходимы специалисты среднего и высокого уровня, и бизнесу, по сути, придется самому думать о том, как сделать так, чтобы у них появились сильные сотрудники, которые смогут грамотно управлять разработкой с использованием искусственного интеллекта и при этом профессионально расти", - считает Сорокин.

Дмитрий Бевза, Российская газета

---

 

---